在当今这个竞争激烈的市场环境中，企业必须重新审视任务推动与能力供给的关系，只有当企业敢于下放更复杂的任务，同时合作伙伴愿意提供多样化的能力，通用智能体的商业模式才能真正落地。

回顾上世纪80年代，计算机开始大量进入办公室，经济学家索洛却发现了一个矛盾现象：“尽管计算机技术无处不在，却在生产率统计中显得微不足道。”这表明，光有工具并不足以提高整体效率，工具的引入需要组织的工作流程与分工相应地做出调整。今天，当人工智能（AI）走进办公场所时，我们也面临着相似的挑战：虽然员工通过AI生成周报的时间从两小时缩短到了二十分钟，但若后续的审阅、跨部门协作以及任务跟进等环节未作调整，这节省的时间可能也难以带来工作的整体进步。

因此，智能体的竞争要求不仅要在单一任务上提升效率，更要在了解项目背景的基础上，促使不同团队成员的协作，利用业务系统与专业能力，推动整体工作的顺利进行。要实现这一转变，AI需从“提升个人效率”迈向“优化团队合作”。 ut88.com

在9月份，百度搭子对其企业版协作功能进行了重大升级，推出了新的开发平台及共创计划。这一系列变化不仅扩展了任务的深度，同时也丰富了能力的供给体系。在这条进化之路上，能否同时促使企业大胆地交出那些复杂的任务，以及能够让伙伴积极地提供所需的能力，将是决定这一生态系统是否能够顺利运转的关键。

在过去的一年中，制作PPT、整理数据和分析表格成为智能体在办公领域迅速崭露头角的方式。由于这些任务频发且目标明确，智能产品的实际表现容易获得用户反馈。然而，上传一份文件并不等同于任务的完成。回顾办公软件的演变，像Word和Excel这样的工具最初是针对个人文档处理的，随后推出的云服务和协作平台又进一步连接了多人之间的信息流动。而在智能体时代，我们面临的更深层次问题是：AI是否能够深入组织识别项目上下文，独立完成工作？

在这一背景下，百度搭子开始探索新的解决方案。它的企业版引入了移动端的功能，使得员工能够在手机上发起任务和接收结果，这种跨端的连接使得团队成员不再局限于办公桌前。更重要的是，智能体必须适应多人合作的场景，为企业及其团队提供服务。在此过程中，任务的前因后果、数据选择的逻辑、客户需求的变化等重要信息，往往只存在于发起人的记忆与聊天记录中。 ut88.com

为了解决这一困境，百度搭子提出了“共享协作上下文”的概念，意在通过建立项目空间的方式，将团队成员、任务和相关信息整合到一个统一的工作环境中。通过项目记忆机制，它试图保存重要的背景信息和决策规则，并引入分享接力功能，允许团队成员围绕已有成果进行审阅和反馈。这一方法不仅使得AI能够获取更为全面的项目上下文，也减少了团队成员之间重复沟通和信息对齐的成本。但随着任务的扩展，智能体接触的数据量以及需要执行的操作也相应增多，如何有效接手更多工作，则取决于其能力，而企业对任务的信任程度则依赖于权责的明确性。

因此，百度搭子企业版在安全管理上采取了细粒度的权限控制、使用行为审计以及Skill与Agent的安全管理等众多措施。组织级智能体不仅需清楚下一步应采取的行动，还需明确“是谁”有权指挥它，以及“它”能够执行哪些操作。具备多人协作能力的智能体有机会嵌入团队，而完善的安全体系则使企业能更加放心地将核心业务交由智能体处理。

然而，要让通用智能体真正成为企业的得力助手，仍需在其成长过程中尊重企业的实际需要。 ut88.com

百度基于过去三年的实施经验，对企业的任务进行了分类：其中20%为日常运营任务，30%属于专业领域任务，而50%则是直接影响企业经营的核心任务。为满足这些不同层次的需求，百度搭子构建了通用层、专业层及定制层的能力体系。它可以直接在日常运营任务上接替信息汇总、进度跟踪等高频工作；专业任务则由连接的专业智能体和专家套件共同处理，而企业核心任务则可通过百度搭子Agent API开发定制智能体来实现。

在日常运营的20%中，具体任务往往集中于频繁的、重复性的工作领域，最适合先行交给智能体完成。例如，猫王妙播音响的创始人曾德钧分享了公司如何借助百度搭子进行员工文件分类、数据跨表分析和行业资讯的推送，在这些日常工作中，AI并不需要替代复杂决策，但确保稳定且持续的输出显得至关重要。

当谈及具体业务场景如营销策划、财务分析及法律检索等，更深层次的专业知识与技能将是不可或缺的。为应对这些挑战，搭子则作为超级入口，整合多个专业智能体和专家套件，以实现专业方面的资源供给。目前，百度搭子已形成覆盖法律、金融、汽车、政务、教育和营销等13个专业领域的智能套件。 ut88.com